В реранкере KaLM появилось управление сжатием на уровне запроса
Открытый мультиязычный реранкер команды KaLM-Embedding для поиска и RAG теперь доступен на Replicate, где разработчики могут задавать сжатие документов под каждый запрос и менять баланс между качеством ранжирования и вычислительными затратами без переобучения. — replicate.com
Primal VAE обходится без глубокого сжатия благодаря патчируемым латентам
Открытый Primal VAE от Ostris кодирует изображения в пару небольших каналов, а диффузионный трансформер выполняет патчинг, повторяя форму латентов семейства Flux без глубокого сжатия. — huggingface.co
Обобщённые состояния убеждений управляют трансформерами в середине последовательности
Новый фреймворк рассматривает память, которую трансформер переносит между токенами, как его рекуррентное состояние и отображает её в низкоразмерное пространство убеждений, позволяя исследователям читать убеждения модели и переписывать их в середине последовательности. — lesswrong.com
Стилер использует LLM для ранжирования жертв по ценности
Самоудаляющийся Windows-стилер VOLTA-AUTODOXER собирает учётные данные, сессии и кошельки, а затем отправляет структурированный набор доказательств LLM, которая ранжирует активы жертвы по ценности для монетизации. Вредонос выстраивает цепочку из нескольких запасных моделей на случай, если одна откажется выполнять запрос. — blog.talosintelligence.com
Claude блокирует клонирование игр и реверс-инжиниринг
Теперь Claude от Anthropic отказывается воссоздавать конкретные существующие игры, а также блокирует безобидные задачи реверс-инжиниринга, например анализ дампов памяти и очистку от мусорного ПО, возможно, из-за того же набора правил. — tomshardware.com
Похожие дайджесты
- KaLM-Embedding выпускает новые поисковые модели
- Скрытый расход токенов Claude Code, ИИ по вызову и остановка часов на Кубе